ööö... CAPEX vertailu on Tekniikan Maailman
vuoden 2017 artikkelista otettu?
Lisäksi PV-järjestelmä itse: TUAS:n kattojärjestelmä Turussa (60,447°N, 22,298°E), 18 × Kingdom Solar KD-250 polykiteistä paneelia, etelään 15° kallistuksella, nimellisteho 4,5 kWp skaalattuna analyysissä 4 kWp:hen.
Minkälaisia kohteita referenssinä:
Neljä todellista omakotitaloa Turun seudulla, tuntiresoluutioinen sähkönkulutus 2020–2022. Ei tietoa asuntojen 1-3 asunto- tai lämmitystyyppiä tarkasti — he päättelevät ominaisuudet kulutusprofiilista:
L1–L3: Vuosikulutus yli 10 MWh → päätellen omakotitaloja. Talvikuukausien korkea kulutus → sähkölämmitys. Kulutushuippu illalla/yöllä → kotitalouslaitteet tai talon/käyttöveden lämmitys. Tarkkaa tietoa ei ole.
L4: Omakotitalo varaavalla lämmityksellä (sähkö tai puu), lisäksi sähköauto, joka aiheuttaa yöajan kuormahuiput.
Sähkösopimuksessa kaikille kuormille käytettiin samaa Energiaviraston tariffiprofiilia (omakotitalo osittain varaavalla sähkölämmityksellä, 3×25 A, 20 MWh/v, Turku Energia Sähköverkot) — siis sama kiinteä siirto+vero-komponentti kaikille, vaikka L1–L3:n todellisia ominaisuuksia ei tunneta.
Oliko kohteissa optimointia tai akkua? — Ei kumpaakaan
Työssä tarkasteltiin vain akun käyttöä ilman kuormanhallintaa (load management).
Kohteissa ei ollut akkua. Profiilit ovat pelkkää mitattua raakaa kulutusdataa.
Kohteissa ei ajettu mitään optimointia. Esimerkiksi L4:n sähköauton latausta ei optimoitu — sen yöhuippu otettiin sellaisenaan osaksi kulutusta.
Kuormia (lämmitys, käyttövesi, EV) ei siirretty — vain simuloidun akun lataus/purku optimoitiin.
Yhden Powerwallin täysin teoreettinen simulaatio, koko akku- ja optimointianalyysi on tekno-ekonominen simulaatio, ei kenttäkoe. Yhdessäkään kohteessa ei ollut fyysistä akustoa.
Akku: simuloitu Tesla Powerwall 2, parametrit
datalehdeltä (13,5 kWh, 5 kW, 90 % round-trip, 9000 € = 667 €/kWh). Yksi ainoa parametrisointi, sovellettuna identtisesti jokaiseen kuormaan. Syklikesto 3000
ja tosiaan vain verrattu PV tuotantoon, ei arbitaasia