Tekoälybuumi

  • Viestiketjun aloittaja Viestiketjun aloittaja fraatti
  • Aloituspäivämäärä Aloituspäivämäärä
Tosin Ylen podissa juuri kuuntelin, kun pari asiantuntijaa pohdiskeli, että jos käykin niin, että porukka tyytyy ilmaisversioihin, niin jätti-investoinnit menee hukkaan. Taisi puheena olla Google, jolla ekaa kertaa historiassa kassavirta on väärään suuntaan ja sijoittajat katsoo kauhulla, että mihin homma päätyy
 
Tosin Ylen podissa juuri kuuntelin, kun pari asiantuntijaa pohdiskeli, että jos käykin niin, että porukka tyytyy ilmaisversioihin, niin jätti-investoinnit menee hukkaan. Taisi puheena olla Google, jolla ekaa kertaa historiassa kassavirta on väärään suuntaan ja sijoittajat katsoo kauhulla, että mihin homma päätyy
Tosiaan alphabetin positiivinen H1 tulos nojasi vahvasti Anthropic ja SpaceX tuloksiin, joissa kiinni iso sijoitus osuus. Eli Kunhan Claude vetää ja sen myötä myös SpaceX DC business, niin myös alphabetin (Google) tulos on nousujohteinen.
Alphabetin omistus Anthropicista on 14% ja BofA:n mukaan Anthropicin arvostus nousi 380 mrd $:sta 965 mrd $:iin Q2 kvartaalin aikana.
Google Cloudin liikevoitto nousi vuodess 2,8 → 8,8 mrd $ mikä on oikeaa voittoa, kun AI on enemmän paperilla olevaa arvostusta.
 
No tällähetkellähän tuo AI firmojen odotus on se että pian jokainan maapallon asiakas tulee ottamaan useammalta firmalta kk tilauksen AI palvelusta.

Luonnollisesti ne eivät ole niin typeriä että kuvittelisivat tuon toteutuvan, mutta luottavat siihen että juuri he ovat se voittava firma, joka potin kerää, ja kilpailija on se jolta loppuu rahat ja ajautuu nurin.

Sen sijaan se ei tunnu olevan kenenkään visiossa että miljardia (e: maksavaa) AI käyttäjää ei tulisikaan.
 
Viimeksi muokattu:
Miljardi AI käyttäjää tulee ihan varmasti, ellei ole jo. Tekoäly ei taatusti tule katoamaan enää mihinkään, niin mahdottoman käyttökelpoinen se on moneen juttuun.
 
Miljardi AI käyttäjää tulee ihan varmasti, ellei ole jo. Tekoäly ei taatusti tule katoamaan enää mihinkään, niin mahdottoman käyttökelpoinen se on moneen juttuun.
No tarkennetaan että miljardia AI:sta maksavaa käyttäjää. Kyllähän lähes kaikki googlehautkin antavat nykyään sen AI generoiman osuuden, mutta eiköhän googlelle sen yksittäisen tulossivun näyttäminen tulisi edullisemmaksi ilman sitä gemini osuutta.
 
No tarkennetaan että miljardia AI:sta maksavaa käyttäjää. Kyllähän lähes kaikki googlehautkin antavat nykyään sen AI generoiman osuuden, mutta eiköhän googlelle sen yksittäisen tulossivun näyttäminen tulisi edullisemmaksi ilman sitä gemini osuutta.

Jos käyttää jotain ilmaiseksi, niin se vain tarkoittaa että olet itse se myytävä kauppatavara.

En muista maksaneeni Googlelle mitään... Ja harva muukaan.... ja silti ne tekee miljardeja voittoa 😂
 
Jos käyttää jotain ilmaiseksi, niin se vain tarkoittaa että olet itse se myytävä kauppatavara.

En muista maksaneeni Googlelle mitään... Ja harva muukaan.... ja silti ne tekee miljardeja voittoa 😂
Paitsi että ensimmäistä kertaa historiassa Googlen rahavirta on väärään suuntaan ja syynä tekoälyinvestoinnit ja sijoittajat hermoilevat, että onko lopulta kupla vai fiksu investointi (aiemmin oli puhe tuosta asiasta tässä). Konsensusennuste taitaa olla, että osaa näistä jätti-investoijista odottaa konkka ja kyse kehen kosahtaa
 
On tullut harvinaisen selväksi, että osa haluaa mennä eteenpäin teknologiassa ja toiset haluaa kaiken pysyvän ennallaan.
No ammatinvalinnassa sen myös näkee varmaan. Itse siis tekoälyn parissa olen työskennellyt vuodesta 2020 täysipäiväisesti ja siksi aihe on lähellä sydäntä.

Vaikka olen itse vähän hitaasti herännyt tekoälyn tuloon, niin olen jo sen verran tiedostanut, että se tulee mullistamaan maailman aika täydellisesti. Kyllä se niin moneen asiaan tuo ihan uutta tehoa. Mielikuvitus lienee rajana, millaisiin käyttötarkoituksiin tekoälymalleja voidaan kehittää. Itselläni viimeisin ajatus joka heräsi aiheesta, oli yhteiskuntamalli.

Poliitikot voisivat tekoälyllä "pelata" erilaisilla yhteiskuntajärjestelmillä, ja saada uuden paremman systeemin aikaiseksi nykymallille. Kun tekoäly laskisi kaikki vaikutukset, voitaisiin muutokset tehdä kerralla, eikä pala kerrallaan irvistellen, että tuleeko enemmän hyötyä vai haittaa jostain viilauksesta.

Nyt kokeillaan muutaman sadan ihmisen testiryhmällä jotain perustuloa, ja todetaan että ei toimi, ja haudataan koko homma. Tekoälymalli voisi kertoa suoraan jo kokeilematta, miten tulee käymään, ja siitä voitaisiin taas viilata lisää ja katsoa, saadaanko homma toimimaan jotain muuttamalla.

Kun kaikki asiaan vaikuttava voitaisiin "testata" kerralla, niin voitaisiin saada jotain aikaiseksi. Tiedä vaikka liikenteen verotuksen kokonaisuudistuskin onnistuisi viimein, jos saataisiin koko homma simuloitua kunnolla valmiiksi, ja sitten yhdessä yössä rysäytettäisiin kaikki muutokset yhdellä kertaa käyttöön.
 
Vaikka olen itse vähän hitaasti herännyt tekoälyn tuloon, niin olen jo sen verran tiedostanut, että se tulee mullistamaan maailman aika täydellisesti. Kyllä se niin moneen asiaan tuo ihan uutta tehoa. Mielikuvitus lienee rajana, millaisiin käyttötarkoituksiin tekoälymalleja voidaan kehittää. Itselläni viimeisin ajatus joka heräsi aiheesta, oli yhteiskuntamalli.

Poliitikot voisivat tekoälyllä "pelata" erilaisilla yhteiskuntajärjestelmillä, ja saada uuden paremman systeemin aikaiseksi nykymallille. Kun tekoäly laskisi kaikki vaikutukset, voitaisiin muutokset tehdä kerralla, eikä pala kerrallaan irvistellen, että tuleeko enemmän hyötyä vai haittaa jostain viilauksesta.

Nyt kokeillaan muutaman sadan ihmisen testiryhmällä jotain perustuloa, ja todetaan että ei toimi, ja haudataan koko homma. Tekoälymalli voisi kertoa suoraan jo kokeilematta, miten tulee käymään, ja siitä voitaisiin taas viilata lisää ja katsoa, saadaanko homma toimimaan jotain muuttamalla.

Kun kaikki asiaan vaikuttava voitaisiin "testata" kerralla, niin voitaisiin saada jotain aikaiseksi. Tiedä vaikka liikenteen verotuksen kokonaisuudistuskin onnistuisi viimein, jos saataisiin koko homma simuloitua kunnolla valmiiksi, ja sitten yhdessä yössä rysäytettäisiin kaikki muutokset yhdellä kertaa käyttöön.
En tiedä oletko käyttänyt koodaukseen tai muuhun vaativaan 'tekoälyä". Käyttäisin edelleen sanaa "kielimalli". Totta on että pystyy numeroita murskaamaan useasta eri lähteestä ihmistä tehokkaammin mutta kaukana ollaan oraakkelimaisuudesta, tuskin koskaan tullaan saavuttamaankaan. Erilaisia simulaatioita kykenee ajamaan mutta on edelleenkin vain yhtä hyvä kuin data mitä sille syötetään ja hoksasiko "koneenkäyttäjä" kaikkea mahdollista antaa, ei ole mahdollista simuloida todellisuutta likimainkaan täydellisesti. Entä riittävän hyvin? Aika näyttänee.

Tero Ojanperä ent. Nokian johtajia käy jonkinlaista yhteiskuntakeskustelua somekanavissaan, en tiedä onko politiikkaan menossa mutta tekoäly vahvasti mukana jutuissa, tekoälyjohtajana nykyään. Jos kiinnostaa kannattaa vilkaista
 
Vaikka olen itse vähän hitaasti herännyt tekoälyn tuloon, niin olen jo sen verran tiedostanut, että se tulee mullistamaan maailman aika täydellisesti. Kyllä se niin moneen asiaan tuo ihan uutta tehoa. Mielikuvitus lienee rajana, millaisiin käyttötarkoituksiin tekoälymalleja voidaan kehittää. Itselläni viimeisin ajatus joka heräsi aiheesta, oli yhteiskuntamalli.

Poliitikot voisivat tekoälyllä "pelata" erilaisilla yhteiskuntajärjestelmillä, ja saada uuden paremman systeemin aikaiseksi nykymallille. Kun tekoäly laskisi kaikki vaikutukset, voitaisiin muutokset tehdä kerralla, eikä pala kerrallaan irvistellen, että tuleeko enemmän hyötyä vai haittaa jostain viilauksesta.

Nyt kokeillaan muutaman sadan ihmisen testiryhmällä jotain perustuloa, ja todetaan että ei toimi, ja haudataan koko homma. Tekoälymalli voisi kertoa suoraan jo kokeilematta, miten tulee käymään, ja siitä voitaisiin taas viilata lisää ja katsoa, saadaanko homma toimimaan jotain muuttamalla.

Kun kaikki asiaan vaikuttava voitaisiin "testata" kerralla, niin voitaisiin saada jotain aikaiseksi. Tiedä vaikka liikenteen verotuksen kokonaisuudistuskin onnistuisi viimein, jos saataisiin koko homma simuloitua kunnolla valmiiksi, ja sitten yhdessä yössä rysäytettäisiin kaikki muutokset yhdellä kertaa käyttöön.
Paitsi että generatiivinen tekoäly on huono tekemään esimerkiksi lämmitys suunnitelmia vaikka kaikki parametrit on käytössä. Determinen laskentamalli taas on siihen huomattavasti tehokkaampi.
Generatiivisella mallilla voidaan tehdä tarkastuksia että ovatko determiset tulokset relevantteja ja rakentamaan em.malleista analyysit
 
Paitsi että generatiivinen tekoäly on huono tekemään esimerkiksi lämmitys suunnitelmia vaikka kaikki parametrit on käytössä. Determinen laskentamalli taas on siihen huomattavasti tehokkaampi.
Generatiivisella mallilla voidaan tehdä tarkastuksia että ovatko determiset tulokset relevantteja ja rakentamaan em.malleista analyysit
Viimeiseen kyllä ja ihmisen arvioida ainakin suuruusluokka että mikä oli päivän kunto sähköaivolla.

Yhteiskunnallinen keskustelu on hieman koomista toisinaan kun ei-tekniset päättäjät liikkuvat; ne tuhoavat meidät - onni ja autuus täyttää maailman ja kenenkään ei enää tarvitse kohta tehdä töitä, janalla.

Käytän vakavaan työntekoon (ohjelmistoja) systemaattisilla menettelyillä parhaimpia/ uusimpia malleja. Kyllä on aina päivän kunnon mukaan mitä ratkaisuja syntyy. Välillä saattaa unohtaa LLM että mistä olikaan kyse (kyllä on huolehdittu että konteksti-ikkunaa on edelleen riittävästi ja muu ympärillä oleva ohjeistus) ja dementia iskeä seuraavalla minuutilla. Hyvinä päivinä ohjaat kuin juniori tai keskitason devaajaa mutta huonona kuin taaperoa.

Nopeita demoja saa tunnetusti aikaiseksi mutta vakavampi ja hallittu kehitys on aika eri juttu mikäli tuotantoon pyritään. Testauksessa ja työkalujen käytössä nopeuttaa merkittävästi kylläkin
 
Paitsi että generatiivinen tekoäly on huono tekemään esimerkiksi lämmitys suunnitelmia vaikka kaikki parametrit on käytössä. Determinen laskentamalli taas on siihen huomattavasti tehokkaampi.
Generatiivisella mallilla voidaan tehdä tarkastuksia että ovatko determiset tulokset relevantteja ja rakentamaan em.malleista analyysit

Enpäs osta tätä. Ensinnäkin, minkälaisia "skillejä" on annettu pohjalle suunnitelman tekemiseen? Ja onko agenteille annettu selkeät roolit sen lämmityssuunnitelman laatimiseksi ja tarkistamiseksi?

Eikai enää ajatella, että ChatGPTlle annetaan talon pohjapiirros ja sanotaan että "tee LVIS suunnitelma"?
 
Enpäs osta tätä. Ensinnäkin, minkälaisia "skillejä" on annettu pohjalle suunnitelman tekemiseen? Ja onko agenteille annettu selkeät roolit sen lämmityssuunnitelman laatimiseksi ja tarkistamiseksi?

Eikai enää ajatella, että ChatGPTlle annetaan talon pohjapiirros ja sanotaan että "tee LVIS suunnitelma"?
Tarkoitin lämmityssuunnitelmalla, että hakee FMI palvelusta sääennusteen, aurinkosäteilyarvot, arvioidut PV tuotannon, akuston optimoinnin, nordpoolista spot hinnat, huonekohtaiset lämpötilat ja niiden muutokset, suunnittelee tietojen perusteella tilakohtaiset lämmitys/jäähdytystarvekartan.
Tuossa determistinen malli on huomattavan paljon tehokkaampi, mutta generatiivinen malli toimii portinvartijana oikeellisuuden arvioinnissa ja käyttäjälle suunnitelman perustelussa.
 
Jos nyt miettii mitä rahaa tekoälyyn on kaadettu niin ehkäpä katse historiaan vois auttaa jotta huomataan missä saadaan se kasvu aikaseksi. Aikonaan höyrykoneet ja internet eivät olleet rahasampoja mutta ne mahdoillistivat toisenlaisen tavat tehdä ja ajatella asioita. Ensinnäkin, rahaa ei tehdä tekniikalla - koska loppujen lopuksi tekniikka on massatuote ja halpenee - vaan raha tehdään niukuudella. Toiseksi, niukuutta on siellä, missä tekoäly kohtaa jotain mitä ei voi kopioida eikä ostaa rahalla. Esimerkiksi, johtamiskyky ja osaaminen ovat niukkoja resursseja, ja ne pysyvät niukkoina koska niitä ei voi ostaa kaupanhyllyltä sormia napsauttamalla. Tutkimus osoittaa esimerkiksi että hyvä esimies nostaa työntekijän arvoa 30%. Kun AI itsessään ei ole pullonkaula tuotto kertyy siellä missä osaataan rakentaa prosessit uudelleen ja hyödyntää niukkuutta. Eli muutos on 90 prosenttia johtamista ja 10 prosenttia teknologiaa. Tekoäly itsessään ei ole avain mihinkään niin kuin ei ollut höyrykone tai internet aikoinaan. Mutta sitten me törmäämme ongelmana: johtaminen ei synny koulutusohjelmista vaan kokemuksesta. Ja tässä saattaa piillä tekoälyn aikakauden suurin pullonkaula. Mistä saadaan kokemusta jos työpaikat vähenevät?

Alex Imasin kokeellinen tutkimus osoittaa, että ihmisen tekemä työ nauttii niukkuuspreemiota: identtisen tuotteen maksuhalukkuus kaksinkertaistui pelkästä inhimillisyydestä, mutta preemio suli, kun tekoäly oli osallisena tuotannossa. Kuluttajat eivät arvosta konetta samalla tavalla.

Samanaikaisesti Stanfordin tuore tutkimus mittasi 13 prosentin suhteellisen laskun 22–25-vuotiaiden työllisyydessä eniten tekoälylle altistuneissa ammateissa. Ruotsalainen rekisteritutkimus vahvisti saman ilmiön yritysten sisällä. Nuoret koodarit ovat ensimmäisenä iskussa.

Miksi? Koska ne rutiinitehtävät, joista nuori työntekijä perinteisesti oppii ammattinsa, ovat niitä tehtäviä, joita automaatio syö ensin. Kokeneen palkkapreemio maksetaan osittain sillä, että tikapuut, joita pitkin seuraajat nousisivat samaan asemaan, ovat katoamassa. Se voi olla jatkossa talouden pullonkaula. Koko fiskaalinen kestävyysyhtälö nojaa siihen, että tuleva sukupolvi on tuottava ja työllistynyt. Jos tekoäly kaventaa nuorten sisääntuloväylää, se syö samaa työvoimaa, jonka varaan julkisen talouden tasapaino on rakennettu.

OECD:n havainto on tässä valossa vapauttava: alle prosentti työntekijöistä tarvitsee koskaan edistynyttä teknistä tekoälyosaamista. Ongelma ei ole se, että kaikki pitäisi kouluttaa uudelleen datatieteen kursseille. Ongelma on se, että aloittelijan polku työelämään on tukkeutumassa. Oppisopimukset, harjoittelupaikat ja nuorten työllisyyden erillinen seuranta eivät ole sosiaalipolitiikkaa. Ne ovat infrastruktuuria, joka tuottaa ne asiantuntijat, joiden varaan koko kestävyysyhtälö lopulta rakentuu.

Lähde: verkkolehti.com
 
Jos nyt miettii mitä rahaa tekoälyyn on kaadettu niin ehkäpä katse historiaan vois auttaa jotta huomataan missä saadaan se kasvu aikaseksi. Aikonaan höyrykoneet ja internet eivät olleet rahasampoja mutta ne mahdoillistivat toisenlaisen tavat tehdä ja ajatella asioita. Ensinnäkin, rahaa ei tehdä tekniikalla - koska loppujen lopuksi tekniikka on massatuote ja halpenee - vaan raha tehdään niukuudella. Toiseksi, niukuutta on siellä, missä tekoäly kohtaa jotain mitä ei voi kopioida eikä ostaa rahalla. Esimerkiksi, johtamiskyky ja osaaminen ovat niukkoja resursseja, ja ne pysyvät niukkoina koska niitä ei voi ostaa kaupanhyllyltä sormia napsauttamalla. Tutkimus osoittaa esimerkiksi että hyvä esimies nostaa työntekijän arvoa 30%. Kun AI itsessään ei ole pullonkaula tuotto kertyy siellä missä osaataan rakentaa prosessit uudelleen ja hyödyntää niukkuutta. Eli muutos on 90 prosenttia johtamista ja 10 prosenttia teknologiaa. Tekoäly itsessään ei ole avain mihinkään niin kuin ei ollut höyrykone tai internet aikoinaan. Mutta sitten me törmäämme ongelmana: johtaminen ei synny koulutusohjelmista vaan kokemuksesta. Ja tässä saattaa piillä tekoälyn aikakauden suurin pullonkaula. Mistä saadaan kokemusta jos työpaikat vähenevät?
Lainauksessasi oli hyvin tuotu esiin se mistä tekoäly korvaa ensimmäisenä duunit, matalan kynnyksen tuotanto ja rutiinitehtävät. Nuo ovat kuitenkin niitä mistä kiivetään työuran alkuun, mutta samalla myös osalla se loppuliuku eläkkeelle.
Samaan aikaan ammattikoulutus rapautuu ja sieltä valmistuvilla ei ole edes niihin AI tekemiin perushommiin valmiuksia. Käytännössä työmarkkinoille tulevilla tulisi olla kehittyneemmät kyvyt kuin tekoälyllä tehtävään
 
Lainauksessasi oli hyvin tuotu esiin se mistä tekoäly korvaa ensimmäisenä duunit, matalan kynnyksen tuotanto ja rutiinitehtävät. Nuo ovat kuitenkin niitä mistä kiivetään työuran alkuun, mutta samalla myös osalla se loppuliuku eläkkeelle.
Samaan aikaan ammattikoulutus rapautuu ja sieltä valmistuvilla ei ole edes niihin AI tekemiin perushommiin valmiuksia. Käytännössä työmarkkinoille tulevilla tulisi olla kehittyneemmät kyvyt kuin tekoälyllä tehtävään
Minä näkisin että se ongelma muodostuu sinne portaide yläpäähän. Hyvä työnjohtaja nostaa työpanoksen arvoa sen 30% ja Ai ei ole mikään ratkaisua tähän ongelmaan, pikemminkin päinvastoin. Hyvä erimerkki on rakennusala missä tuottavuutta yritetään kasvattaa tekemällä lisää töitä tuomalla halpoja käsipareja työn ääreen. Tai meidän hallitus joka osaa vain vähennyslaksun kun pitäisi osata kertoa ja jakaa.
 
Mutta ennen kuin sinne tikkaiden yläpäähän pääsee, pitää päästä niille kiipeämään.
Koulusta kun valmistutaan niin se eka puola on sen verran korkealla että keskiverto tai sen alle oleva ei yllä.
Kilpailu ajaa siihen että tekijöitä jotka tarjoavat aputikkaita ei löydy helposti, vaan yksilön pitää itse myös ottaa vastuuta siitä että kompetenssi ja vaatimustaso kovenee tietoalan duuneissa. Uskon kyllä että uusia perustason duuneja syntyy, kuten valvomaan että tekoäly tuottaa oikean kaltaista tietoa ja sitä kautta tekijä oppii, sekä pääsee näyttämään kykynsä paremmin + etenemään tehtävissä.
Tuossa vaiheessa on sen esihenkilön kyvykkyys mukana, ei vielä siinä että päästään mukaan
 
Oma ehdotus on, että otetaan suoraan käyttöön mainetta niittänyt HAL-9000.
Eikä tuo ollut edes vitsi, kun näyttää että Tesla onkin just ollut edelläkävijä tuon kanssa.
Ihmekös tuo sitten, että mikä on aina tökkinyt ittellä, ettei ainakaan Teslaa pysty laittamaan, jos on pakko siirtyä sähköiseen autoon.

 
Eikä tuo ollut edes vitsi, kun näyttää että Tesla onkin just ollut edelläkävijä tuon kanssa.
Ihmekös tuo sitten, että mikä on aina tökkinyt ittellä, ettei ainakaan Teslaa pysty laittamaan, jos on pakko siirtyä sähköiseen autoon.

Sentry moodi pitäisi olla pakollinen ominaisuus autoissa. Se kyllä aukottomasti kertoo kuka kolhaisi autoa tai yritti sisälle. Vaikea on väistää niitä kameroita ympäri autoa.

Auttaa kyllä vakuutustapauksissa löytämään oikean maksumiehen.

Ja yleisesti autoissa pitäisi olla edes tekoäly mikä havaitsee vaaratilanteet ja tallentaa sen automaattisesti kameroilla. Onnettomuustutkintakeskus ja poliisi kiittäisi.
 
Sentry moodi pitäisi olla pakollinen ominaisuus autoissa. Se kyllä aukottomasti kertoo kuka kolhaisi autoa tai yritti sisälle. Vaikea on väistää niitä kameroita ympäri autoa.

Auttaa kyllä vakuutustapauksissa löytämään oikean maksumiehen.

Ja yleisesti autoissa pitäisi olla edes tekoäly mikä havaitsee vaaratilanteet ja tallentaa sen automaattisesti kameroilla. Onnettomuustutkintakeskus ja poliisi kiittäisi.
Tähän joillekin parkkipaikan epäonnisille jatkuvasti kolhuja pelkääville Teslattomille kuskeille on olemassa Teslamainen ratkaisu varustepuutteeseen: kojetaulukamera vaikka Motonetistä. Asentaa sitten niitä niin paljon ympäri autoa kuin tarpeelliseksi näkee ja kaiken lisäksi säilyy yksityisyys(!). Kerran 30-vuoden ajamisen aikana olisin kaivannut, mutta henkilökohtaisesti oli ihan sama olisiko minulla ollut syyllinen tiedossa vai ei. Jos ajelee pelkällä liikennevakuutuksella niin varmasti hyödyllinen ja jos haluaa toimia vakuutusyhtiön tai poliisin apulaisena niin onhan sekin harrastus.

Nykypäivän autot on ollut jo pitkään täynnä sensoreita jotka tallentuu kyllä muistiin. En ymmärrä mihin tarvitaan tekoälyä? Tekemään joku osittainen alustava onnettomuustutkinta vai mikä? Eikö jossain Saab 9-5:ssä ollut jo ns. black box vuosikymmeniä sitten jos en väärin muista ja nykyään ihan pakollisia kaikissa autoissa.
Lisäksi tiet on täynnä liikennekameroita, muiden kuskien kojelautakameroita ja ihan silminnäkijöitä.

Ilmassa on selkeää AI-kuplaa, kun yritetään keksiä pyörää uudestaan ja kaikkeen lykätään perään AI samoin kuin .com aikoinaan. Rakennettiin ylikapasiteettia verkkoinfraan pohjautuen oletukseen, että nyt lähtee jokin suuri uusi aika käyntiin. Nyt puhalletaan datakeskuksiin miljardeja infraa, koska oletetaan, että AI on nyt ja tulevaisuudessa sellainen kuin me tänäpäivänä sen tunnemme.

Puhkeaisi nyt jo nopeasti niin alkaisi tulla niitä järkevämpiä AI-malleja eikä typeriä raskaita LLM-sovellutuksia. Saataisiin kapasiteetti energiasta ja prosessointitehosta johonkin tuottavampaan.
 
Musk ennustaa että AI kupla törmää hyvin pian energiapulaan. AI tietokoneita tuotetaan kiihtyvällä vauhdilla, mutta energiantuotannon kasvu on joitakin prosentteja vuodessa

Ajassa missä rakennetaan 1000MW tuotantoa, voidaan rakentaa 10 000MW edestä AI chippejä tai enemmänkin. Kohta niitä on varastot täynnä, kun ei ole sähköä niiden pyörittämiseen.
 
Mitä tuolta Muskilta sitten kannattaa kysyä yhtään mistään. Tekoäly oli sitä mieltä, ettei saa suoraan sanoa, että " Infanttiili narsisti", kun kysyin. Rivien välistä tuosta voi lukea, että tekoälykin vähän pelkää sanoa suoraan.
🤡
"Elon Muskilla ei ole virallista narsismidiagnoosia, mutta useat psykologit, elämäkerturit ja kriitikot ovat julkisesti luonnehtineet hänen käytöstään narsistiseksi ja jopa lapselliseksi. Termiä "infantiili narsisti" ei käytetä virallisessa lääketieteellisessä diagnostiikassa, mutta se kuvaa hyvin sitä julkista kritiikkiä, jossa Muskin grandioottinen itsevarmuus yhdistyy impulsiiviseen ja huomiota hakevaan käytökseen."
💩

Edit. En löytänyt mistään virallista AI symbolia, niin kokeillaan nyt alkuun erilaisia.
 
Viimeksi muokattu:
Mitä Muskin persoona nyt tähän liittyy? SpaceX/Xai tekee maailman parhaita ja suurimpia datakeskuksia, mistä kilpailijat (Anthropic, Google jne) vuokraa AI laitekapasiteettia miljardeilla.

Kyllä Musk jotain aiheesta tietää ja varmasti kipeästi tuntee myös sähkön tuottamisen rajat. Niiden uusin 1000MW datakeskus tuottaa lähes kaiken sähkön itse, mutta helppoa tai halpaa se ei varmasti ole, kun se kaasulla tehdään.
 
Mitä tuolta Muskilta sitten kannattaa kysyä yhtään mistään. Tekoäly oli sitä mieltä, ettei saa suoraan sanoa, että " Infanttiili narsisti", kun kysyin. Rivien välistä tuosta voi lukea, että tekoälykin vähän pelkää sanoa suoraan.

"Elon Muskilla ei ole virallista narsismidiagnoosia, mutta useat psykologit, elämäkerturit ja kriitikot ovat julkisesti luonnehtineet hänen käytöstään narsistiseksi ja jopa lapselliseksi. Termiä "infantiili narsisti" ei käytetä virallisessa lääketieteellisessä diagnostiikassa, mutta se kuvaa hyvin sitä julkista kritiikkiä, jossa Muskin grandioottinen itsevarmuus yhdistyy impulsiiviseen ja huomiota hakevaan käytökseen."
Jätetään diagnoosien teko lääkäreille? Kahvipöytäkeskustelut erikseen.

Jos kysyt DeepSeekin tekoälyiltä sensuurista, Taiwanista, Tiananmen verilöylystä, Tiibetistä vastaukset voivat yllättää länsimaalaisen.

Tässä tavallaan nähdään tämä " hyvää tarkoittavien tiedostavien ihmisten" vaikutus myös, joko sananvapautta on tai sitä ei ole, valikoidaan mitä tekoälyttömyys saa sanoa ja mitä ei. Länsimaiden avoimemmissa demokratioissa ehkä onnistutaan himpun paremmin että ei ihan lapasesta lähde sensuuri
 
Anthropic julkaissut ohjeet promptien rakenteesta ja muotoilusta Opus5 ja Fable5 malleille.
Kyseisillä malleilla on myös eroja miten niitä prompteja tulee optimoida.
Annoin Fable5 tehtäväksi optimoida perus- ja projektien instruction promptit
 
Mitä tuolta Muskilta sitten kannattaa kysyä yhtään mistään. Tekoäly oli sitä mieltä, ettei saa suoraan sanoa, että " Infanttiili narsisti", kun kysyin. Rivien välistä tuosta voi lukea, että tekoälykin vähän pelkää sanoa suoraan.

"Elon Muskilla ei ole virallista narsismidiagnoosia, mutta useat psykologit, elämäkerturit ja kriitikot ovat julkisesti luonnehtineet hänen käytöstään narsistiseksi ja jopa lapselliseksi. Termiä "infantiili narsisti" ei käytetä virallisessa lääketieteellisessä diagnostiikassa, mutta se kuvaa hyvin sitä julkista kritiikkiä, jossa Muskin grandioottinen itsevarmuus yhdistyy impulsiiviseen ja huomiota hakevaan käytökseen."
Taitaa mennä nämä asiantuntijat samaan laariin kuin ne jotaka diagnosoi haimasyöpää viedokuvan peruusteella. Muistaaksenin Elon Musk on viitannut autsiminkirjoon ja sillä voi selittää yllätävän paljon Elon Muskin onnistumisa ja epäonnistumisa. Mutta tosiaan, diagnoosien teko - niin haimasyöpä kuin narsimi - kuuluu ammatilaisille eikä lehdistölle.
 
Käräjäoikeudet ovat kuulemma ruuhkautuneet. Mitä jos annettaisiin tekoälyn antaa tuomio alemmassa oikeusasteessa? Olisi ainakin halpaa ja nopeaa, ja tekoäly tietää hyvin ennakkotapaukset.
 
Takaisin
Ylös Bottom