Mulla on vielä mennyt pelkillä yön lämmmityksillä. Asiassa auttaa ylitehoinen mlp joka jaksaa kuroa kiinni päivällä tappiin menneen asteminuuttimäärän. Kyllähän se lattian lämpötila vaihtelee aikalailla, menoveden lämpötilassa 5 asteenvaihtelu max-min.
Onko kukaan kokeillut IFFT yhdistämistä tähän APIin? Mulla olisi IFFT yhdistettynä yksi Nediksen älypistorasia, jolla voisi kokeilla tätä pörssisähköohjausta.
EDF:llä (Ranskassa) on tuolla IFFT:ssä oma kytkentä pörssisähköohjaukseen
Explore Integrations - IFTTT
Get more from the services you love on IFTTT. Explore the latest tips and tricks, browse by category, or search by name.ifttt.com
Samoin Elektrumilla (Virossa)
Elektrum Integrations - Connect Your Apps with IFTTT
Integrate Elektrum with over 1,000 of your favorite apps & devices to unlock powerful automations on IFTTT. Get started today!
=> Koskahan tulee Fingrid?
Kyllä mullakin MLP:ssä tehoa riittää, mutta lämmönjaossa ei kummoista varaavuutta ole.
En ole laskenut. Mulla on tuo optimointi ja seuranta vain MLP:lle. Sille viimeisen kk (siis 21.10. alkaen): Prices: Ave: 22.9 Compressor kWh ave: 21.1 LJAve: 21.4 LKVAve: 13.5.
Moro ja tervetuloa kerhoon! Kysymyksesi koskee juurikin hankalinta aihetta eli "älyä", mitään nopeaa vastausta ei itselläni ole heittää, mutta mainitset kaukolämmön? Sekö ei ole halvin jos huomioidaan spot-hinta + siirtomaksut sähkölle?
Periaatteessa noin, mutta ilmalämpöpumpun tuottosuhdekin muuttuu aika paljon ulkolämpötilasta riippuen, eli rationaaliseen päätöksentekoon tarvitaan tieto tuottosuhteesta ainakin eri ulkolämpötiloilla ja ehkä myös muista sääilmiöistä riippuen (lumisade ja varsinkin räntäsade voi heikentää todellista tuottosuhdetta ajoittain). Kyllähän vanha kiinteähintainen sähkösopimus tai pörssisähkösopimuskin joinakin jaksoina voi johtaa edullisempaan lämmön hintaan kuin kaukolämmöllä saisi.
Tulin itsekin samaan pohdintaan ettei tuollainen taulukkoon haku ja sieltä jälleen haku toimi.
Kyllä. Aika tieteelliseksi tämä säästö menee että on oikeasti hyödyllinen. Siksi ottaisinkin varmanpäälle ja lupa ilp:lle tulisi vain olosuhteissa milloin sen tuottama lämpö on varmasti halvempaa kuin kaukolämmön.
import requests, pandas, pytz
from datetime import datetime, timedelta
prices = requests.get('https://api.spot-hinta.fi/TodayAndDayForward').json()
df = pandas.DataFrame(data=prices)
df['DateTime']= pandas.to_datetime(df['DateTime'])
future_df = df.loc[df['DateTime']> datetime.now(pytz.timezone('Europe/Helsinki'))-timedelta(hours=1)]
colors = [ 'Green','Yellow','Blue','Red' ] # Last color is worst default
colorpr= [ 0.05, 0.15, 0.35 ]
for hour in future_df.nsmallest(12,'DateTime').itertuples(index=False):
smallerprices = [ idx for idx,price in enumerate(colorpr) if float(hour.PriceWithTax)<=price ] or [3]
print (hour.DateTime,hour.PriceWithTax, colors[smallerprices[0]])$ python coloredprices.py
2022-11-21 20:00:00+02:00 0.3614 Red
2022-11-21 21:00:00+02:00 0.3127 Blue
2022-11-21 22:00:00+02:00 0.2728 Blue
2022-11-21 23:00:00+02:00 0.2479 Blue
2022-11-22 00:00:00+02:00 0.2038 Blue
2022-11-22 01:00:00+02:00 0.2512 Blue
2022-11-22 02:00:00+02:00 0.2311 Blue
2022-11-22 03:00:00+02:00 0.2279 Blue
2022-11-22 04:00:00+02:00 0.2488 Blue
2022-11-22 05:00:00+02:00 0.2728 Blue
2022-11-22 06:00:00+02:00 0.3608 Red
2022-11-22 07:00:00+02:00 0.4267 Red
Ei taida olla vielä älykästä ratkaisua. Hieman tuli jo valitusta, kun kylpyhuoneen lattialämmitys oli sen 8 tuntia putkeen pois päältä. Ihan senttipeliä oli, että olisi sattunut edes yksi lämmitystunti siihen väliin.
Tosiaan tuolla BoosterHours toiminnolla sen saapi aika hyvin ratkaistua, esim. klo 15-17 on historiallisesti halvimpia iltapäivän tunteja. Toki kun tähän on nyt lähdetty, niin se ottaa suunnattomasti päähän jos siihen sattuukin ne päivän kalleimmat tunnit. Ja myös tällä hetkellä nuo omat tunauksetkin on suuri mielenkiinnon kohde seurata, että miten osuu lämmitykset kohdilleen kunkin päivän hinnoilla.
Todellakin näemmä vaatii. Mulla oli oletus että näillä käytön ohjaamisella edullisimmille tunneille pääsisi selvästi keskihintaa alemmas, mutta eihän se niin menekään. Pitänee kait olla tyytyväinen että pääsee edes prosentin alle keskihinnan.
Onpa harmi. Ei pysty sen avulla kikkailla lämpöä alemmas ja ylemmäs poissa ollessaan.
Noh noh... periaatteessa olisi tehtävissä tuo vaikka niin, että hakisi jostain URL:sta "CONFIG" tiedot skriptille ja käyttäisi niitä skriptiin kovakoodattujen sijasta. Noita tietoja sitten muuttamalla saisi skriptin vaihtamaan parametreja.
Ei tuossa välttämättä ole periaatteellista estettä. En tosin ole selvittänyt tuleeko skriptille joku raja vastaan Shellyn puolesta. Rajapinnoissa tulee kutsujen määrä per IP osoite vastaan jos hakee monella haulla liian tiheästi. Mutta sitä voi säätää hakutiheydellä.
Kiitos kommentista, tuolla voin lähteä kokeilemaan.
github.com
github.com
Niin, tuo custom component tarjoaa jotain lisäominaisuuksia datan filtteröintiin (eli pitää olla sekä tuo että Nordpoolin+Entso-E:n komponentti asennettuna datan tuontiin), mutta mitä nyt nopeasti tulkkasin, niin perustallaajalle ei ehkä merkittäviä ominaisuuksia vs. tuo minun pakettini? Tai kun Rank/hintarajat lienevät ne oleellisimmat, että varaaja on kuuma halvimpien tuntien aikana ja lisäksi sitten "Cheapest Period"-anturilla saa jonkin x tuntia pyörivän kuorman käynnistymään halvimman x tunnin jakson alkaessa.@heebo1974 ... tuo on aika triviaali juttu vrt. mitä on tehty jo mm. @Temez puolesta tuohon HA:han:
GitHub - T3m3z/spotprices2ha: Simple copy-paste approach to fetch data from api.spot-hinta.fi (see https://spot-hinta.fi) to Home Assistant. Includes simple sensors and UI elements to ease automation work.
Simple copy-paste approach to fetch data from api.spot-hinta.fi (see https://spot-hinta.fi) to Home Assistant. Includes simple sensors and UI elements to ease automation work. - T3m3z/spotprices2ha