Jos ne aivot on yhtäkään samanlaiset kuin Daikin insinöörin aivot (lue: todella tyhmät), niiin eivät ne mieti yhtään mitään.
Mulla oli joskus taannoin myös teoria siitä, että miten nämä Demand-tasot menivät, niin kuin menivät. Päädyin lopputulokseen, että Daikinilla päätyivät laskemaan ne kaavalla 0,(DC) * 0,9 (lämmityksen min.arvo) yhden 0,1 offsetillä kaavan alkuun. Näin saa tulostettua aika tarkat ottotehot. Mistä offset? 30% demand on ihan validi demand, mutta sen Daikin poisti virallisesti käytöstä, koska huomasi, että se aiheuttaa ongelmia.Jos ne aivot on yhtäkään samanlaiset kuin Daikin insinöörin aivot (lue: todella tyhmät), niiin eivät ne mieti yhtään mitään.
Ei se hirveästi pompi kuitenkaan, kun tuossa LDC:ssä on sille rajat milloin saa muuttua ja ei tosiaan aina muutu kierrokset mihinkään. Alakerran Perferalla tuo toimii varsin hyvin, mutta yläkerran olosuhteet on niin erilaiset, että siellä siirryin nyt ihan perus setpoint ohjaukseen, osittain vertailun vuoksi. Kun pyynti on 22 niin kauempaa mitattuna Ruuvi näyttää 21,7 astetta, yläkerran toisen pään huoneessa (12 m pumpusta) on lämpötila 21,8, kun ovi auki. Ilmankostutin Stylish:sen alapuolella pöydällä näyttää 21 (ei desimaaleja). Juuri tuo sulatuskäytös välillä ihmetytti, kun DC:tä veivattiin. Ulkona nyt -18. Sulatuksen jälkeinen DC95% automaatio yrittää hillitä riemua kuuralta vapautumisesta.Kokeilepa sitä. Jos se Demand-arvo hyppelehtii, niin toteutuneeseen kompuraan kierroslukuun se ei ainakaan ehdi. Riippuu tietenkin aivan täysin, kuinka tiheään sitä "pomputellaan". Olisiko vaikka muutaman minuutin välein? Tuskin kompurakaan siitä pahaa tykkää, jos välillä kiihdyttää ja hidastaa. Näet sitten, tuleeko ylimääräisiä sulatuksia tai muuta kummaa.
Parempi varmaan olisi loppujen lopuksi puukottaa ne Daikinin "aivot" (siis pumpun, ei herranjumala nyt muuta sentään!). Puukottaa ne aivot niin, että löytyy prosentin välein kaikki arvon 40 (tai mikä onkaan soppeli minimi) prosentista 100 prosenttiin. Tietysti vaatii todellista takaisinmallinnusosaamista sitten!
16h veti noilla säädöillä, ilmankosteus sopiva 80%. Nuo säädöt tuntuu sopivan yläkertaan, lämpötila hyvä. Puhallus man 4/5, mutta puhalteli 2-3/5. Lähes äänetöntä toimintaa.
Template sensor joka laskee tarvittavan demandin ja se syötetään input.numberiin demand locked ja automaatio lähettää sen Faikoutille. Demand locked tarvitaan, että sensori voi verrata edellistä säätöä uuteen ja täyttyykö muutosehdot, jotka sensorissa on määritelty. Jäänyt tuon aloituksen päivittäminen, mutta päivitän kun pääsen töistä kotiin. Pieniä muutoksia tullut.
{% set T = states('sensor.alakerta_lampotila_keskiarvo') | float(0) %}
{% set Tset = states('input_number.tavoitelampo_alakerta') | float(0) %}
{% set prev = states('input_number.demand_locked') | float(0) %}
{% set T_out = states('sensor.ulkolampotila_keskiarvo_daikin') | float(0) %}
{# --- 0) Kylmäkerroin ulkolämpötilasta --- #}
{% set gain_base =
1.6 if T_out < -10 else
1.2 if T_out < -5 else
1.0 if T_out < 2 else
0.9 %}
{# --- 0b) Ennakointikerroin lisätekijäksi --- #}
{% set preheat = states('sensor.lammityksen_ennakointi_kerroin') | float(1.0) %}
{% set preheat_gain = [2.0, [0.5, preheat] | max] | min %}
{# --- Lopullinen gain --- #}
{% set gain = gain_base * preheat_gain %}
{# --- 1) Perustarve sisälämpötilavirheestä --- #}
{% set e = T - Tset %}
{% if e | abs < 0.05 %}
{% set e = 0 %}
{% endif %}
{% set N_base = 50 + (-e * 50 * gain) %}
{% set N_base = [100, [40, N_base] | max] | min %}
{# --- 2) Ennusteen mukainen bias --- #}
{% set T_future = states('sensor.lampotila_ennuste_1h') | float(0) %}
{% set e_future = T_future - Tset %}
{% if e_future < -0.2 %}
{% set offset_1h = 5 %}
{% elif e_future > 0.2 %}
{% set offset_1h = -5 %}
{% else %}
{% set offset_1h = 0 %}
{% endif %}
{# --- 2b) Trendikorjattu ohjaus --- #}
{% set N_trend = N_base + offset_1h %}
{% set N_trend = [100, [40, N_trend] | max] | min %}
{# --- 3) Sulatuksen jälkeinen rajoitus kytkimellä --- #}
{% if is_state('input_boolean.sulatusrajoitus', 'on') %}
{% set N_scaled = 90 %}
{% else %}
{% set scale = 1.20 %}
{% set N_scaled = N_trend * scale %}
{% set N_scaled = [100, [40, N_scaled] | max] | min %}
{% endif %}
{# --- Pyöristetään 10 % portaisiin --- #}
{% set N_scaled = ((N_scaled / 10) | round(0) * 10) %}
{# --- 4) Deadband + aikahystereesi (10 min) --- #}
{% set diff = (N_scaled - prev) | abs %}
{% set age = (now() - states.input_number.demand_locked.last_changed).total_seconds() %}
{# --- Minimiaskel 10 % molempiin suuntiin --- #}
{% set threshold = 10 %}
{# --- 20 % muutos sallitaan heti (alas tai ylös) --- #}
{% if diff >= 20 %}
{{ N_scaled | int }}
{# --- YLÖSPÄIN: sallitaan aina kun diff >= 10 --- #}
{% elif N_scaled > prev and diff >= threshold %}
{{ N_scaled | int }}
{# --- ALASPÄIN: sallitaan vain jos 600 s täynnä ja diff >= 10 --- #}
{% elif N_scaled < prev and age > 600 and diff >= threshold %}
{{ N_scaled | int }}
{# --- Muuten pidetään edellinen arvo --- #}
{% else %}
{{ prev | int }}
{% endif %}
{% set T_in = states('sensor.alakerta_lampotila_keskiarvo') | float %}
{% set dT_in = states('sensor.alakerta_derivaatta') | float %}
{% set dT_out = states('sensor.ulkolampo_derivaatta') | float %}
{# Suodatetaan äkilliset piikit: rajataan derivaatan vaikutus -0.5…0.5°C/h #}
{% set dT_in_filtered = [dT_in, 0.5] | min %}
{% set dT_in_filtered = [dT_in_filtered, -0.5] | max %}
{% set dT_out_filtered = [dT_out, 1] | min %}
{% set dT_out_filtered = [dT_out_filtered, -1] | max %}
{# Painokertoimet: sisälämpötilan muutos tärkeämpi kuin ulko #}
{% set k_in = 0.9 %}
{% set k_out = 0.1 %}
{# Ennuste 1h eteenpäin #}
{{ (T_in + k_in*dT_in_filtered*1 + k_out*dT_out_filtered*1) | round(2) }}Eli tämä onkin sensor.lampotila_ennuste_1h ? MIkäs on tuo sensor.lammityksen_ennakointi_kerroin ?
Mutta tämä template sensor tarvitsee sen. Ei voi näyttää oikein ilman sitä?
Miten ennuste vs nykyinen lämpötila?katso liitettä 112719
Isoa dc:tä kyllä tarjoaa tällähetkellä. Takka kuumana ja normaalisti menty perus 30:llä..